Binnen ons onderzoeksconsortium zetten we AI in om de zorg voor mensen met zeldzame aandoeningen te verbeteren. Wereldwijd leven miljoenen mensen met een zeldzame aandoening, vaak zonder effectieve behandelingen of een tijdige diagnose. Dit vraagt om innovatieve oplossingen – en hier komt AI om de hoek kijken.

Met behulp van geavanceerde AI-modellen, zoals deep compartment models, voorspellen we nauwkeurig hoe medicijnen zich in het lichaam gedragen. Dit geeft artsen en onderzoekers beter inzicht in de effectiviteit en veiligheid van behandelingen. Onze recent gepubliceerde studies tonen aan dat AI-technieken niet alleen robuust kunnen zijn, maar ook complexe interacties tussen medicatie en patiënt kenmerken kunnen identificeren. Dit is cruciaal in de zoektocht naar een gepersonaliseerde behandeling voor zeldzame aandoeningen.

Waarom is dit belangrijk? Voor patiënten kan het verschil maken tussen een leven vol onzekerheid en een toekomst met hoop. Voor onderzoekers en bedrijven opent dit deuren naar efficiëntere klinische studies en innovatie in medicijnontwikkeling.

Samen werken we aan een toekomst waarin AI niet alleen technologische vooruitgang brengt, maar vooral menselijke impact maakt.

 

On inductive biases for the robust and interpretable prediction of drug concentrations using deep compartment models | Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics;

Mixed effect estimation in deep compartment models: Variational methods outperform first-order approximations | Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics